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MI4ALL - Interpretación Automática Para Todos Mediante una API Basada en Aprendizaje Profundo

Ref. UMA-CEIATECH-04


Equipo de investigación

Universidad de Málaga

Dra. Gloria Corpas Pastor (IP)
Dr. Juan Pablo Arias Torres
Dra. Rosario Bautista Zambrana
Dra. Lourdes de la Peña Fernández
Dra. María Encarnación Gómez Rojo
Dr. Manuel J. Peláez Albendea
Dr. Salvador Peña Martín
Dra. Encarnación Postigo Pinazo
Dra. Miriam Seghiri Domínguez
Dra. Cristina Toledo Báez
Dra. Patricia Zambrana Moral
Carlos Manuel Hidalgo Ternero

Universidad de Cádiz

Dra. María Araceli Losey León

Universidad Pablo de Olavide

Dra. Estefanía Flores Acuña
Dra. Pilar Rodríguez Reina

Investigadores colaboradores

Universidad de Málaga

Dra. Cristina Castillo Rodríguez
Dra. Gema Lobillo Mora
María Presentación Aguilera Crespillo
Rut Gutiérrez Florido

Agencia Sanitaria Costa del Sol

Dra. Ana María Mora Banderas
Yolanda Jiménez Cortés

Consulado General de Arabia Saudita en Málaga

Dr. Abdelali Oamroni

Universidad Autónoma de Madrid

Dr. Mohamed El-Madkouri Maataoui

Universidad de Indiana (EE. UU.)

Dra. Sandra Kübler

Universidad Pablo de Olavide

Dra. Laura Parrilla Gómez

Universidad Rey Juan Carlos

Dra. Beatriz Soto Aranda

Universidad de Valladolid

Dra. Purificación Fernández Nistal
Dra. María Teresa Ortego Antón

Universidad de Wolverhampton (RU)

Dr. Ruslan Mitkov
Dr. Emad Mohamed

Agente agregado

Intelligenia Soluciones Informáticas S.A.